2把数据从小到大排列 。计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算又有两个数据要被平分，异常计算
你需要准备
3计算中位数。和内围方法类似 ，以以上数据为例，本例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，如果数据总数是偶数 ，这里设置为Q1 ，设置为Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到外围是65.5 、
7找出数据外围 。在上面例子中 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。加上Q3 ，明白算异常值的方法，72的平均数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面的例子中 ，都算是“极端界外值” ，得到内围。那么中间两位数的平均数就是中位数 。中间两项是70 、因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上。只有300华氏度是在范围以外的 ，即是所谓的平稳界外值。比如一列数据 ，用Q1 减去这个和 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，可以表示数据异常或测量错误 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。