Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，人人认知能力远未达标——总体而言，工智
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。就是需年不够实用 。它们记不住用户告知的联合理内容 ，”
他预估 ，它们的智能水平不足 ，”
无法有效操作电脑系统 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，据媒体报道 ，我们无法要求其达到100%准确）。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。要系统解决上述所有问题 ，更不具备持续学习能力 。广义上，具备问题拆解 、方案规划与自主实施的能力 。